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四种声音一个时代

这里收藏周杰伦、王力宏、陶喆与林俊杰的专辑,也把四位创作者放回完整唱片的语境。陶喆以松弛的律动重塑华语 R&B,周杰伦把说唱、古典与中国式旋律带进流行音乐,王力宏在抒情、摇滚和东方元素之间拓宽制作边界,林俊杰则用细密旋律与宽阔声线记录城市情绪。这里不打乱曲序,也不把专辑压缩成热门单曲;挑一张封面,从第一首听到最后一首,感受开场、中段与尾声如何共同完成一段叙事。

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    青蛙跳台阶

    2025年10月10日 · 4 min
    ChatGPTClaude

    题目

    一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶,也可以跳上 2 级台阶。假设台阶总共有 n 级,问共有多少种不同的跳法,让青蛙从第 0 级(地面)跳到第 n 级台阶?

    示例 1

    若 n = 1,只有 1 级台阶,那青蛙只能跳 1 步到达,所以跳法数为 1。

    示例 2

    若 n = 2,可以:

    1. 连续跳 1 级 + 1 级
    2. 一次跳 2 级

    两种方案,因此跳法数为 2。

    示例 3

    若 n = 3,跳法如下:

    1. 1 + 1 +1
    2. 1 + 2
    3. 2 + 1

    共有 3 种不同的跳法。

    目标:给定 n,求能到达第 n 级台阶的 所有不同跳法 数量。

    解题思路

    像这种题目,就比较隐晦了,不会直接得到状态转移方程,而是需要你自己分析来得到这个方程。

    image-20250314143617682

    分析:

    • n = 1,就一种跳法,因此 dp[1] = 1
    • n = 2,有两种跳法,因此 dp[2] = 2
    • n = 3,有 3 种跳法,分别是 1 + 1 + 1,1 + 2,2 + 1,因此 dp[3] = 3

    好像还看不出规律,怎么办?那就继续多分析几个值

    • n = 4,有 5 种跳法,分别是 1 + 1 + 1 + 1,1 + 1 + 2,1 + 2 + 1,2 + 1 + 1,2 + 2,因此 dp[4] = 5
    • n = 5,有 8 种跳法,分别是 1 + 1 + 1 + 1 + 1,1 + 1 + 1 + 2,1 + 1 + 2 + 1,1 + 2 + 1 + 1,2 + 1 + 1 + 1,2 + 2 + 1,2 + 1 + 2,1 + 2 + 2,因此 dp[5] = 8

    至此,我们好像已经看到规律了:

    • dp[1] = 1
    • dp[2] = 2
    • dp[3] = 3
    • dp[4] = 5
    • dp[5] = 8
    • …

    好像当前跳 n 阶的跳法等于 n - 1 阶跳法和 n - 2 阶跳法之和。

    这个分析对不对呢?其实是对的

    image-20250314145247604

    假设现在青蛙🐸在第 4 阶,那么它跳上第 5 阶就只能是跳 1 级,也就是说,跳上第 4 阶有 n 种跳法,现在从第 4 阶上跳上第 5 阶也就是 n 种跳法。

    假设现在青蛙🐸在第 3 阶,那么它跳上第 5 阶就是跳 2 级。也就是说,跳上第 3 阶有 m 种跳法,现在从第 3 阶上跳上第 5 阶也就是 m 种跳法。有人说,不对‼️从第 3 阶跳上第 5 阶不是还能够 1 级 1 级的跳么?但是你想一想🤔如果是跳 1 级,那就是在第 4 阶,不就回归到了第 4 阶跳上第 5 阶有多少种跳法了么?

    因此,最终我们推导出来状态转移方程为:

    dp[i]=dp[i−1]+dp[i−2]dp[i]=dp[i−1]+dp[i−2]dp[i]=dp[i−1]+dp[i−2]

    初始条件:

    dp[0]=0,dp[1]=1dp[0]=0,dp[1]=1dp[0]=0,dp[1]=1

    没错,最终推导出来的状态转移方程仍然是斐波那契数列的方程,只不过这一次更加的隐蔽,需要我们自己推导出来。

    实现代码

    这一次我们就使用另外一种存储状态的方式:记忆化搜索。(自上而下)

    function fibonacciMemo(n) {
    // 首先创建一个 memo 数组作为缓存
    const memo = new Array(n + 1).fill(null)
    function helper(k) {
    if (k < 2) return k
    // 接下来就从缓存里面去找结果
    // 如果不等于 null,说明这一位的斐波那契数是之前计算过的
    // 直接从缓存中去获取即可
    if (memo[k] !== null) return memo[k]
    // 在计算的同时,做了缓存
    memo[k] = helper(k - 1) + helper(k - 2)
    return memo[k]
    }
    return helper(n)
    }

    -EOF-

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