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四种声音一个时代

这里收藏周杰伦、王力宏、陶喆与林俊杰的专辑,也把四位创作者放回完整唱片的语境。陶喆以松弛的律动重塑华语 R&B,周杰伦把说唱、古典与中国式旋律带进流行音乐,王力宏在抒情、摇滚和东方元素之间拓宽制作边界,林俊杰则用细密旋律与宽阔声线记录城市情绪。这里不打乱曲序,也不把专辑压缩成热门单曲;挑一张封面,从第一首听到最后一首,感受开场、中段与尾声如何共同完成一段叙事。

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      • coder station 后台系统笔记
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    Generator 进阶

    2024年1月30日 · 7 min
    ChatGPTClaude

    在掌握 Generator 基础后,来看它在异步编程和更复杂场景中的应用。

    Generator 与异步

    Generator 的暂停-恢复特性非常适合处理异步操作。

    手动执行异步 Generator

    function* fetchUser() {
    const response = yield fetch('/api/user')
    const user = yield response.json()
    console.log(user)
    }
    // 手动执行
    function run(generator) {
    const gen = generator()
    function step(result) {
    if (result.done) return Promise.resolve(result.value)
    return Promise.resolve(result.value)
    .then((data) => step(gen.next(data)))
    .catch((err) => step(gen.throw(err)))
    }
    return step(gen.next())
    }
    run(fetchUser)

    自动执行器(co 模式)

    function co(generator) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
    const gen = generator()
    function step(nextValue) {
    let result
    try {
    result = gen.next(nextValue)
    } catch (e) {
    return reject(e)
    }
    if (result.done) {
    return resolve(result.value)
    }
    Promise.resolve(result.value)
    .then(step)
    .catch((err) => {
    try {
    result = gen.throw(err)
    if (result.done) {
    resolve(result.value)
    } else {
    Promise.resolve(result.value).then(step).catch(reject)
    }
    } catch (e) {
    reject(e)
    }
    })
    }
    step()
    })
    }
    // 使用
    co(function* () {
    const user = yield fetch('/api/user').then((r) => r.json())
    const posts = yield fetch(`/api/posts?userId=${user.id}`).then((r) =>
    r.json()
    )
    console.log(posts)
    })

    对比 async/await

    Generator + co 是 async/await 的前身:

    // Generator
    co(function* () {
    try {
    const a = yield Promise.resolve(1)
    const b = yield Promise.resolve(2)
    return a + b
    } catch (e) {
    console.error(e)
    }
    })
    // async/await
    ;(async () => {
    try {
    const a = await Promise.resolve(1)
    const b = await Promise.resolve(2)
    return a + b
    } catch (e) {
    console.error(e)
    }
    })()

    协程概念

    Generator 可以实现协程(coroutine),多个执行流程之间协作:

    // 生产者
    function* producer(consumer) {
    console.log('生产者启动')
    consumer.next() // 启动消费者
    let n = 0
    while (n < 5) {
    n++
    console.log(`生产: ${n}`)
    consumer.next(n)
    }
    consumer.return() // 结束消费者
    }
    // 消费者
    function* consumer() {
    console.log('消费者启动')
    while (true) {
    const n = yield
    if (n === undefined) break
    console.log(`消费: ${n}`)
    }
    console.log('消费者结束')
    }
    // 运行
    const c = consumer()
    const p = producer(c)
    p.next()
    // 生产者启动
    // 消费者启动
    // 生产: 1
    // 消费: 1
    // 生产: 2
    // 消费: 2
    // ...
    // 消费者结束

    双向通信

    function* ping() {
    while (true) {
    const msg = yield 'ping'
    console.log('收到:', msg)
    }
    }
    function* pong(pingGen) {
    let msg = pingGen.next().value
    while (true) {
    console.log('收到:', msg)
    msg = pingGen.next('pong').value
    yield
    }
    }
    const pingGen = ping()
    const pongGen = pong(pingGen)
    pongGen.next() // 收到: ping
    pongGen.next() // 收到: pong, 收到: ping

    流处理

    数据转换管道

    function* map(iterable, fn) {
    for (const item of iterable) {
    yield fn(item)
    }
    }
    function* filter(iterable, predicate) {
    for (const item of iterable) {
    if (predicate(item)) {
    yield item
    }
    }
    }
    function* take(iterable, n) {
    let count = 0
    for (const item of iterable) {
    if (count++ >= n) break
    yield item
    }
    }
    function* skip(iterable, n) {
    let count = 0
    for (const item of iterable) {
    if (count++ < n) continue
    yield item
    }
    }
    // 链式处理
    function pipe(source, ...transforms) {
    return transforms.reduce((acc, transform) => transform(acc), source)
    }
    const numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    const result = [
    ...pipe(
    numbers,
    (x) => filter(x, (n) => n % 2 === 0),
    (x) => map(x, (n) => n * 2),
    (x) => take(x, 3)
    ),
    ]
    // [4, 8, 12]

    分块处理

    function* chunk(iterable, size) {
    let batch = []
    for (const item of iterable) {
    batch.push(item)
    if (batch.length === size) {
    yield batch
    batch = []
    }
    }
    if (batch.length > 0) {
    yield batch
    }
    }
    ;[...chunk([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], 3)]
    // [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7]]

    滑动窗口

    function* slidingWindow(iterable, size) {
    const buffer = []
    for (const item of iterable) {
    buffer.push(item)
    if (buffer.length === size) {
    yield [...buffer]
    buffer.shift()
    }
    }
    }
    ;[...slidingWindow([1, 2, 3, 4, 5], 3)]
    // [[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5]]

    并发控制

    任务队列

    function* taskQueue(tasks, concurrency) {
    const executing = new Set()
    for (const task of tasks) {
    const promise = task().then((result) => {
    executing.delete(promise)
    return result
    })
    executing.add(promise)
    if (executing.size >= concurrency) {
    yield Promise.race(executing)
    }
    }
    // 等待剩余任务
    while (executing.size > 0) {
    yield Promise.race(executing)
    }
    }
    async function runTasks(tasks, concurrency) {
    const results = []
    for await (const result of taskQueue(tasks, concurrency)) {
    results.push(result)
    }
    return results
    }
    // 使用
    const tasks = Array.from(
    { length: 10 },
    (_, i) => () =>
    new Promise((resolve) => setTimeout(() => resolve(i), Math.random() * 1000))
    )
    runTasks(tasks, 3).then(console.log)

    重试机制

    function* retry(fn, maxAttempts, delay) {
    for (let attempt = 1; attempt <= maxAttempts; attempt++) {
    try {
    const result = yield fn()
    return result
    } catch (error) {
    if (attempt === maxAttempts) {
    throw error
    }
    console.log(`尝试 ${attempt} 失败,${delay}ms 后重试...`)
    yield new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, delay))
    }
    }
    }
    async function runWithRetry(fn, maxAttempts = 3, delay = 1000) {
    const gen = retry(fn, maxAttempts, delay)
    let result = gen.next()
    while (!result.done) {
    try {
    const value = await result.value
    result = gen.next(value)
    } catch (error) {
    result = gen.throw(error)
    }
    }
    return result.value
    }

    状态机进阶

    HTTP 请求状态机

    function* httpRequestStateMachine() {
    while (true) {
    const action = yield 'idle'
    if (action === 'fetch') {
    yield 'loading'
    try {
    const response = yield 'fetching'
    yield { state: 'success', data: response }
    } catch (error) {
    yield { state: 'error', error }
    }
    }
    }
    }
    class RequestManager {
    constructor() {
    this.machine = httpRequestStateMachine()
    this.state = this.machine.next().value
    }
    async fetch(url) {
    this.state = this.machine.next('fetch').value // loading
    try {
    const response = await fetch(url)
    const data = await response.json()
    this.state = this.machine.next(data).value // success
    return this.state.data
    } catch (error) {
    this.state = this.machine.throw(error).value // error
    throw error
    }
    }
    }

    游戏循环

    function* gameLoop() {
    let state = 'menu'
    while (true) {
    switch (state) {
    case 'menu':
    const action = yield { state: 'menu', options: ['start', 'quit'] }
    if (action === 'start') state = 'playing'
    if (action === 'quit') return 'game ended'
    break
    case 'playing':
    const event = yield { state: 'playing', message: 'Game running...' }
    if (event === 'win') state = 'victory'
    if (event === 'lose') state = 'gameOver'
    if (event === 'pause') state = 'paused'
    break
    case 'paused':
    const resume = yield { state: 'paused', message: 'Game paused' }
    if (resume === 'resume') state = 'playing'
    if (resume === 'quit') state = 'menu'
    break
    case 'victory':
    yield { state: 'victory', message: 'You won!' }
    state = 'menu'
    break
    case 'gameOver':
    yield { state: 'gameOver', message: 'Game Over' }
    state = 'menu'
    break
    }
    }
    }

    惰性求值

    // 惰性求值的无限列表
    class LazyList {
    constructor(generator) {
    this.generator = generator
    }
    *[Symbol.iterator]() {
    yield* this.generator()
    }
    map(fn) {
    const self = this
    return new LazyList(function* () {
    for (const item of self) {
    yield fn(item)
    }
    })
    }
    filter(predicate) {
    const self = this
    return new LazyList(function* () {
    for (const item of self) {
    if (predicate(item)) yield item
    }
    })
    }
    take(n) {
    const self = this
    return new LazyList(function* () {
    let count = 0
    for (const item of self) {
    if (count++ >= n) break
    yield item
    }
    })
    }
    toArray() {
    return [...this]
    }
    static from(iterable) {
    return new LazyList(function* () {
    yield* iterable
    })
    }
    static range(start, end) {
    return new LazyList(function* () {
    for (let i = start; i <= end; i++) {
    yield i
    }
    })
    }
    }
    // 使用
    LazyList.range(1, Infinity)
    .filter((n) => n % 2 === 0)
    .map((n) => n * n)
    .take(5)
    .toArray()
    // [4, 16, 36, 64, 100]

    小结

    应用场景说明
    异步流程控制co 模式,async/await 的前身
    协程多执行流协作
    数据流处理惰性求值、管道转换
    状态机复杂状态转换
    并发控制任务队列、重试机制

    Generator 是 JavaScript 中非常强大的特性,虽然 async/await 更常用,但理解 Generator 对于深入理解 JavaScript 异步编程至关重要。

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    • Generator 与异步
      • 手动执行异步 Generator
      • 自动执行器(co 模式)
      • 对比 async/await
    • 协程概念
      • 双向通信
    • 流处理
      • 数据转换管道
      • 分块处理
      • 滑动窗口
    • 并发控制
      • 任务队列
      • 重试机制
    • 状态机进阶
      • HTTP 请求状态机
      • 游戏循环
    • 惰性求值
    • 小结
    Table of Contents
    • Generator 与异步
      • 手动执行异步 Generator
      • 自动执行器(co 模式)
      • 对比 async/await
    • 协程概念
      • 双向通信
    • 流处理
      • 数据转换管道
      • 分块处理
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      • 游戏循环
    • 惰性求值
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