stdio
进程：执行一个应用程序，就会启动一个进程，操作系统会为其分配内存空间、系统资源。
应用程序执行完毕后，系统分配给进程的资源就会被回收。
课堂演示
进程之间是可以通信的。那这里有一个最基本的要求：进程不能结束。如何让进程不结束？
想想微信、QQ启动后为啥不结束？
因为要监听。
这里也同样，只要进程处于监听状态，就不会结束。
// 监听输入process.stdin.on('data', () => {})除此之外，一个进程还可以启动另一个进程，这在操作系统中是非常常见和常用的行为，被称之为 父子进程模型。
控制台其实也是一个应用程序，启动后也会有进程。因此下面的代码：
node index.js控制台就是父进程，node程序就是子进程。
🙋 让终端和 node 程序进行通信，该如何进行通信？
stdio: standard input and output 标准输入输出
每一个进程启动后，都会留出两个对外通信的接口：
- 标准输入接口：standard in
- 标准输出接口：standard output
上面进程监听输入和对外输出的图，就可以变成这样：
结合前面父子模型的知识：
课堂练习
终端和 node 进程通信
再看下面的例子，增加一个 client.js
const { spawn } = require('child_process')
// 启动 server.js 子进程const serverProcess = spawn('node', ['server.js']) // node server.js
// 监听服务端的响应// 数据从哪里来？哪个进程给我的// 数据会输出到哪儿？我给哪个进程serverProcess.stdout.on('data', (data) => { process.stdin.write(data.toString()) // 🙋 往哪里输出？})
// 发送几条测试消息const messages = ['生命有意义吗？', '宇宙有尽头吗？', '再见！']
messages.forEach((msg, index) => { setTimeout(() => { console.log(`-->${msg}`) serverProcess.stdin.write(msg) }, index * 1000) // 每秒发一条})如下图：
stdio通信高效、简洁，但仅适用于本地进程间通信
通信格式
通信涉及到数据传输，数据传输的格式有多种：
- xml
- json
- 字符串
JSON-RPC2.0
英语全称为 JSON Remote Procedure Call，远程函数调用。
request
{ "jsonrpc": "2.0", "method": "sum", "params": { "a": 5, "b": 6 }, "id": 1}response
{ "jsonrpc": "2.0", "result": 11, "id": 1}课堂练习
实现基于 JSON-RPC 的通信
MCP Server
MCP是一套 标准协议， 它规定了 应用程序 之间 如何通信
如何通信：
- 通信方式
- stdio： 推荐，高效、简洁、本地
- http： 可远程
- StreamHTTP
- SSE
- 通信格式： 基于JSON-RPC的进一步规范
基本规范
1. 初始化 initialize
两个应用程序要开始通信，首先需要初始化
request
{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "initialize", // 固定为 initialize "params": { "protocolVersion": "2024-11-05", "capabilities": { "roots": { "listChanged": true }, "sampling": {}, "elicitation": {} }, "clientInfo": { // 告知服务器客户端的信息 "name": "ExampleClient", "title": "Example Client Display Name", "version": "1.0.0" } }}response
{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "result": { "protocolVersion": "2024-11-05", "capabilities": { "logging": {}, "prompts": { "listChanged": true }, "resources": { "subscribe": true, "listChanged": true }, "tools": { "listChanged": true } }, "serverInfo": { // 服务端信息 "name": "ExampleServer", "title": "Example Server Display Name", "version": "1.0.0" }, "instructions": "Optional instructions for the client" }}2. 发现工具 tools/list
服务器有哪些工具函数可以供客户端调用
request
{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/list"}response
{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "result": { "tools": [ { "name": "get_weather", "title": "Weather Information Provider", "description": "Get current weather information for a location", "inputSchema": { "type": "object", "properties": { "location": { "type": "string", "description": "City name or zip code" } }, "required": ["location"] } } ] }}3. 工具调用 tools/call
request
{ "jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/call", // 调用工具 "params": { "name": "get_weather", // 工具名，对应工具发现中的name "arguments": { // 工具参数，需要和工具发现中的结构一致 "location": "New York" } }}response
{ "jsonrpc": "2.0", "id": 2, "result": { "content": [ { // 函数结果需要放到content字段中，如果有多个，使用数组 // 函数结果的类型 // 支持的类型： https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18/server/tools#tool-result "type": "text", "text": "72°F" } ] }}工具返回的类型有 多种
课堂练习
实现遵循 MCP 协议的服务器
🤔 服务器是否能够和其它遵循MCP协议的应用程序通信？
调试工具
服务器目录下，直接运行
npx @modelcontextprotocol/inspector官方SDK
非业务代码，一般就会封装出来。
使用@modelcontextprotocol/sdk可以更方便的开发MCP Server
npm install @modelcontextprotocol/sdk课堂练习
使用官方SDK实现 MCP 服务器
对接AI应用
什么是AI应用程序？
所有能与大模型交互的应用都可以看作是AI应用程序
常见的AI应用程序：
- ChatGPT
- DeepSeek Chat Page
- Claude Desktop
- VSCode
- Cursor
- …
凡是支持 MCP 协议的 AI 应用，就可以充当客户端，连接 MCP 服务器。
- Claude Desktop 支持MCP协议，可充当MCP客户端 https://claude.ai/download
- Cursor 支持MCP协议，可充当MCP客户端 https://cursor.com/cn
整个流程如下图：
用户和 AI 应用进行交互，AI 应用背后调用的是大模型。
但是有些事情，大模型办不到。
此时可以通过 MCP 服务器扩宽大模型的能力边界。
🤔 工具是谁调用，大模型调用么？
不是大模型调用，大模型只接收 输入 和 输出。
所以大模型会回复：我需要调用 XXX 工具。
然后 AI 应用调用工具，将工具调用结果返回给大模型。
两个核心概念：
MCP Host: 往往指代AI应用本身，用于发现MCP Server以及其中的工具列表MCP Client： 用于和MCP Server通信的客户端，往往在Host内部开启，通常情况下，每启动一个MCP Server，就会开启一个MCP Client
例如：
- 在Claude Desk 中打开一个新的聊天窗口
- Claude查看当前启用了哪些MCP Server
- Claude（host）为每个MCP Server创建一个Client
- 每个Client分别启动各自的MCP Server，并且进行了2次通信，一次是初始化，另外一次是tools/list。
- 当时机到达时（要调用工具的时候），每个Client负责调用各自的工具并把结果传递给Host
- Host根据结果处理后续逻辑