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四种声音一个时代

这里收藏周杰伦、王力宏、陶喆与林俊杰的专辑,也把四位创作者放回完整唱片的语境。陶喆以松弛的律动重塑华语 R&B,周杰伦把说唱、古典与中国式旋律带进流行音乐,王力宏在抒情、摇滚和东方元素之间拓宽制作边界,林俊杰则用细密旋律与宽阔声线记录城市情绪。这里不打乱曲序,也不把专辑压缩成热门单曲;挑一张封面,从第一首听到最后一首,感受开场、中段与尾声如何共同完成一段叙事。

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    快速入门GraphQL

    2025年10月14日 · 8 min
    ChatGPTClaude

    快速入门GraphQL

    我们常见的理所当然的模式,是后端提供接口,前端调用对应接口获取数据或者传递数据,然后页面展示。

    这种接口返回什么数据是后端决定的,前端只是根据restful的方式传递数据,或者获取数据。

    而不同场景下需要的数据不同,这时候可能就需要后端又要新开发一个接口。所以,当需求有变动的时候,接口就需要跟着有变化,这样不但很容易导致一大堆类似的接口,也大大增加了沟通成本

    为了简化这种方式,所以前端就有了GraphQL,我们在进行BFF开发的时候,是非常常用的工具。

    用了 GraphQL 之后,返回什么数据不再是服务端说了算,而是客户端自己决定。

    服务端只需要提供一个接口,客户端通过这个接口就可以取任意格式的数据,实现 CRUD,或者干脆前端自己去搞定也行。

    我们先写个 demo 快速入门一下,首先创建一个简单node工程,安装需要用到的包:

    pnpm add @apollo/server

    然后创建index.js文件:

    import { ApolloServer } from '@apollo/server'
    const typeDefs = `
    type Employee {
    id: String,
    name: String,
    sex: String
    age: Int
    }
    type Department {
    id: String,
    name: String,
    employees: [Employee]
    }
    type Query {
    employees: [Employee],
    departments: [Department],
    }
    schema {
    query: Query,
    }
    `

    定义了一个 Employee 员工的对象类型,有 id、name、sex、age 这几个字段,还有Department部门的对象类型,employees字段是部门下的员工

    关键是,还定义了查询的入口,可以通过方法employees和departments对应的信息,这样定义类型的部分就是一个 schema

    对象类型和对象类型之间有关联关系,部门关联了员工、员工其实也可以关联部门,这就是一个图,也就是 graph。

    GraphQL 全称是 graph query language,就是从这个对象的 graph 中查询数据

    我们声明的只是对象类型的关系,接下来就是具体数据了,取数据的部分叫做 resolver

    let employees = [
    {
    id: '1',
    name: async () => {
    await '取数据'
    return 'jack'
    },
    sex: '男',
    age: 18,
    },
    {
    id: '2',
    name: 'rose',
    sex: '女',
    age: 20,
    },
    {
    id: '3',
    name: 'tom',
    sex: '男',
    age: 31,
    },
    ]
    const departments = [
    {
    id: '1',
    name: '技术部',
    employees: employees,
    },
    ]
    const resolvers = {
    Query: {
    employees: () => employees,
    departments: () => departments,
    },
    }

    resolver 是取对象类型对应的数据的,我这里只是模拟了一些数据,其实在里面执行函数,执行 sql、访问接口等都可以,最终返回取到的数据

    有了 schema 类型定义,有了取数据的 resovler,就可以启动 graphql 了

    import { startStandaloneServer } from '@apollo/server/standalone'
    // ......
    const server = new ApolloServer({
    typeDefs,
    resolvers,
    })
    const { url } = await startStandaloneServer(server, {
    listen: { port: 4000 },
    })
    console.log(`graphql服务监听在端口: ${url}`)

    注意我们这里创建的是一个简单工程,全部是ESM引入,所以在package.json中,需要加入 type:module

    跑起服务之后,其实就是一个沙盒sandbox,我们可以模拟访问。

    image-20250305162309642

    如果要使用客户端:

    image-20250305162554139

    进入项目,安装 @apollo/client

    pnpm i
    pnpm add @apollo/client

    在main.tsx中引入,创建 ApolloClient 并设置到 ApolloProvider

    import { createRoot } from 'react-dom/client'
    import App from './App.tsx'
    import { ApolloClient, InMemoryCache, ApolloProvider } from '@apollo/client';
    const client = new ApolloClient({
    uri: 'http://localhost:4000',
    cache: new InMemoryCache(),
    });
    createRoot(document.getElementById('root')!).render(
    <ApolloProvider client={client}>
    <App />
    </ApolloProvider>,
    )

    然后我们只需要在需要的页面使用 useQuery 发出请求即可,比如App.tsx

    import { gql, useQuery } from "@apollo/client";
    const getEmployees = gql`
    query Employees {
    employees {
    id
    name
    sex
    age
    }
    }
    `;
    type Employee = {
    id: string;
    name: string;
    sex: string;
    age: number;
    };
    type EmployeeList = {
    employees: Array<Employee>;
    };
    function App() {
    const { loading, error, data } = useQuery<EmployeeList>(getEmployees);
    if (loading) return "Loading...";
    if (error) return `Error! ${error.message}`;
    return (
    <>
    {data?.employees?.map((emp) => {
    return (
    <li key={emp.id}>
    {emp.name} --- {emp.age} --- {emp.sex}
    </li>
    );
    })}
    </>
    );
    }
    export default App;

    前面都是查询全部,如果是按照某个条件进行查询呢?这个其实才是我们的重点。

    处理起来很简单,我们还是只需要两个步骤,第一步,定义schema方法

    type Query {
    employees: [Employee],
    departments: [Department],
    employeesByDepartmentName(name: String!): [Employee]
    }

    新加一个 query 入口,声明一个 name 的参数。String 后的 ! 代表不能为空,和TS的定义差不多

    然后处理它对应的 resolver

    const resolvers = {
    Query: {
    employees: () => employees,
    departments: () => departments,
    employeesByDepartmentName: async (...args) => {
    console.log(args)
    await '异步查询操作'
    return employees
    },
    },
    }

    image-20250305170026043

    查看后台打印:

    image-20250305170100754

    其他参数暂且不管,反正第二个参数,就是传递过来的参数内容,我们稍微修改判断一下

    const resolvers = {
    Query: {
    employees: () => employees,
    departments: () => departments,
    employeesByDepartmentName: async (_, { name }) => {
    console.log(name)
    await '异步查询操作'
    return name === '技术部' ? employees : []
    },
    },
    }

    这是查询,如果是增删改呢?我们需要单独定义,主要是要加入Mutation,在schema中添加定义

    const typeDefs = `
    type Employee {
    id: String,
    name: String,
    sex: String
    age: Int
    }
    type Department {
    id: String,
    name: String,
    employees: [Employee]
    }
    type Query {
    employees: [Employee],
    departments: [Department],
    employeesByDepartmentName(name: String!): [Employee]
    }
    type Res {
    success: Boolean
    id: String
    }
    type Mutation {
    addEmployee(name:String! age:Int! sex:String!): Res
    updateEmployee(id: String! name:String! age:Int! sex:String!): Res
    deleteEmployee(id: String!): Res
    }
    schema {
    query: Query,
    mutation: Mutation
    }
    `

    然后在resolver也要有对应的实现

    async function addEmployee(_, { name, age, sex }) {
    employees.push({
    id: Math.ceil(Math.random() * 100) + '',
    name,
    age,
    sex,
    })
    return {
    success: true,
    id: Math.ceil(Math.random() * 100) + '',
    }
    }
    async function updateEmployee(_, { id, name, age, sex }) {
    employees.forEach((item) => {
    if (item.id === id) {
    item.name = name
    item.age = age
    item.sex = sex
    }
    })
    return {
    success: true,
    id,
    }
    }
    async function deleteEmployee(_, { id }) {
    employees = employees.filter((item) => item.id !== id)
    return {
    success: true,
    id: id,
    }
    }
    const resolvers = {
    Query: {
    employees: () => employees,
    departments: () => departments,
    employeesByDepartmentName: async (_, { name }) => {
    console.log(name)
    await '异步查询操作'
    return name === '技术部' ? employees : []
    },
    },
    Mutation: {
    addEmployee,
    updateEmployee,
    deleteEmployee,
    },
    }

    image-20250305171054436

    再次查询,也可以查到刚刚添加的员工

    image-20250305171221538

    在前端,同样通过相应的方式进行处理,比如在App.tsx中,加入新增的处理

    import { gql, useQuery, useMutation } from "@apollo/client";
    const getEmployees = gql`
    query Employees {
    employees {
    id
    name
    sex
    age
    }
    }
    `;
    const addEmployee = gql`
    mutation AddEmployee($name: String!, $age: Int!, $sex: String!) {
    addEmployee(name: $name, age: $age, sex: $sex) {
    success
    id
    }
    }
    `;
    type Employee = {
    id: string;
    name: string;
    sex: string;
    age: number;
    };
    type EmployeeList = {
    employees: Array<Employee>;
    };
    function App() {
    const { loading, error, data } = useQuery<EmployeeList>(getEmployees);
    const [createEmployee] = useMutation(addEmployee, {
    refetchQueries: [getEmployees], // 重新查询,刷新页面
    });
    async function onClick() {
    await createEmployee({
    variables: {
    name: "lily",
    age: 20,
    sex: "女",
    },
    });
    }
    if (loading) return "Loading...";
    if (error) return `Error! ${error.message}`;
    return (
    <>
    <button onClick={onClick}>新增</button>
    <ul>
    {data?.employees?.map((emp) => {
    return (
    <li key={emp.id}>
    {emp.name} --- {emp.age} --- {emp.sex}
    </li>
    );
    })}
    </ul>
    </>
    );
    }
    export default App;
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